BEC Retur

📅 Perbandingan Bulanan (MoM) 0

Tracking bulanan dari data 90 hari rolling. Green arrow ↓ = improvement (turun bagus untuk salah kirim/loss). Red arrow ↑ = memburuk. Bulan berjalan ditandai (berjalan).

Bulan	Complaint	Salah Kirim	SK Rate	Erosi/Order	Total Loss	Sample	vs Bulan Lalu

💡 Cara baca trend: target Mei <120 / Juni <50 / Juli <30 per Q2 Master Strategi. Loss = refund + Rp 10K biaya retur (1 Juni). Erosi/order = salah_kirim_rate × Rp 10K.

Semua retur 0

Tanggal	Order	SKU	Alasan	Customer	Refund	Loss 1 Juni	Hari	Status

SKU paling sering retur 0

Kolom Salah Kirim % di-breakdown ke sub-tipe error untuk evaluasi tim packing:

kurang N = picker miss jumlah / item tidak lengkap dalam paket. Fix: checklist hitung qty + foto sebelum seal
varian N = warna/ukuran/varian SKU salah ambil. Fix: scan barcode varian wajib saat picking
SKU N = produk salah total (SKU A jadi SKU B). Fix: re-train picker + re-label storage layout
umum N = customer tulis "salah kirim" tanpa detail. Fix: triage manual minta detail

SKU	Produk	Retur	Salah Kirim %	Breakdown Error	Rekomendasi

Buyer abuser watchlist 0

Customer dengan ≥2 retur dalam 30 hari. BigSeller/TikTok masking nama (jadi "Andi***" dst) demi privasi — untuk ban/blokir, pakai Order ID (klik ⧉ untuk copy semua order ID customer tersebut, paste ke Seller Center → Pusat Keamanan Penjual → Blokir Pembeli).

Customer (mask BigSeller)	Retur 30d	Order IDs (copy untuk ban)	Alasan Top	Nilai

Pareto alasan retur

Simulasi kerugian per skenario salah kirim

📖 Cara baca tabel ini

Salah kirim = picker error (kurang/varian/SKU). Per kebijakan TikTok Shop 1 Juni 2026, tiap retur = seller bayar 2× biaya ongkir (Rp 5K kirim + Rp 5K balik = Rp 10K/order). Makin tinggi % salah kirim, makin besar erosi margin.

Asumsi: AOV Rp 10.700 (data Mei BigSeller), biaya retur Rp 10K/order, total order/bulan dari Setup atau estimasi 5% complaint rate.

Skenario	Salah Kirim %	Erosi/Order	Loss Bulanan	Save vs Status Quo

📊 Sumber benchmark + apa artinya

🔴 Status quo BEC (~67%) Data aktual BigSeller Mei 2026 — picker error tanpa scan barcode, tanpa checklist seal. Contoh: 1.000 retur/bln × Rp 10K = Rp 10jt/bln habis hanya untuk biaya logistik retur.

🟡 Target Juni (30%) Realistik dalam 30 hari kalau pasang scan barcode varian + checklist hitung qty sebelum seal. Sumber: playbook konsultan BEC diagnosis Mei. Save: ~Rp 5-6jt/bln dari status quo.

🟢 Target Juli (10%) Industry benchmark TikTok Shop SEA non-fashion (kategori home/elektronik/beauty). Sumber: Shopify Commerce Trends Report 2024 + komunitas seller TikTok Shop. Save: ~Rp 8-9jt/bln dari status quo.

🌟 Best-in-class (5%) Top operator di Asia (Lazmall, marketplace official stores). Butuh WMS + barcode tiap proses + KPI individual picker <1%. Sumber: Shopify 2024 + McKinsey APAC e-commerce 2023.

💡 Smoking gun compound: SKU dengan harga < AOV Rp 10.700 + salah kirim 67% = margin pasti negatif post-1 Juni. Contoh nyata: Mini Shaver Rp 7.500 di BEC — jual Rp 7.500, kena retur Rp 10K → rugi Rp 2.500/order. Tiap order yang retur = loss bertambah.

📖 Glossary — istilah dashboard

Reship: Kirim ulang barang ke customer setelah retur diproses. Biaya ditanggung seller kalau penyebab retur = kesalahan seller (salah kirim/rusak/tidak sesuai). Untuk berubah pikiran, biaya bisa di-dispute ke buyer.
Salah kirim — 4 sub-tipe: 1. Barang kurang — picker miss jumlah, paket kurang isi. Customer terima 2 dari 3 pcs. Fix: checklist hitung qty + foto packing sebelum seal.
2. Varian salah — warna/ukuran/varian SKU keliru ambil. Order biru → kirim merah. Fix: scan barcode varian wajib.
3. SKU salah — produk total beda. Order Pisau A → kirim Pisau B. Fix: re-train picker + re-label storage layout supaya tidak tertukar.
4. Salah kirim umum — customer tulis "salah kirim" tanpa detail. Fix: triage manual, hubungi customer minta foto detail.
Sample Program: Refund "Hanya Pengembalian Dana" (refund-only, customer tidak kirim balik). Biasanya rekrutmen creator/affiliate untuk feedback. Per playbook BEC = planned cost dengan ROI 47×. Bukan picker error.
Erosi/Order: Rata-rata biaya retur per total order. Formula: rate_salah_kirim × biaya_retur_per_order. Per 1 Juni 2026, biaya retur = Rp 10K (Rp 5K kirim + Rp 5K balik) ditanggung seller.
Loss Bulanan: Estimasi total biaya retur per bulan. Formula: Erosi/Order × Total Order/bulan. Total Order diisi di Setup atau estimasi dari complaint count.
Buyer Abuser: Customer dengan ≥2 retur dalam 30 hari, dengan alasan complaint (bukan sample program). Pola ini menunjukkan kemungkinan abuse mekanisme retur. Action: kumpulkan order ID → blokir di Seller Center → Pusat Keamanan Penjual.
Status retur: New: baru masuk, belum di-triage.
Triaged: sudah diklasifikasi penyebab.
Awaiting Proof: nunggu foto/bukti dari customer.
Approved: refund/reship disetujui.
Disputed: tolak (bukan kesalahan seller).
Closed: selesai.

Setup

Total order/bulan Biaya retur per arah (Rp) Target return rate (%) Threshold margin-negatif (Rp) Target salah kirim bulan ini

Share ke tim

Export state + data ke JSON → kirim file ke tim → mereka import di dashboard mereka.

⬆ Import dari JSON

📖 Cara deploy gratis (Netlify/Cloudflare): lihat DEPLOY.md di folder dashboard.

Belum ada data retur

Hari ini

📖 Cara baca tabel ini

📊 Sumber benchmark + apa artinya

Share ke tim